Copyright 2016-2024 柠檬网 版权所有 京ICP备19012579-1号
6 月 8 日消息，苹果机器学习研究中心于当地时间 6 月 6 日发表了一篇研究论文，称现有 AI 模型并不具备真正的思维能力或推理能力，而是依赖于模式匹配与记忆，尤其是对于复杂的任务而言。
苹果研究人员对现有的前沿“大型推理模型”—— 如 OpenAI o3-mini、DeepSeek-R1、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet Thinking 和谷歌 Gemini Thinking—— 进行了系统评估。
研究发现，尽管这些模型具备生成详细“思考链”的能力，并在中等复杂度任务上表现出优势，但其推理能力存在根本性局限：当问题复杂度超过特定临界点时，模型性能会完全崩溃至“零准确率”。
此外，在模型推理过程中，即使仍有充足的推理算力，它们用于“思考”的 token 数量反而随难度上升而减少，这种现象意味着现有推理方法存在根本局限性。